Wolverhampton Wanderers vs Leicester City - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 34
Premier League - Spieltag 34
Samstag, 26. Apr. 2025 • 15:00
Tore
Aufstellungen
Wolverhampton Wanderers
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 77' | Rodrigo Gomesfür Jørgen Strand Larsen |
| 77' | Pablo Sarabiafür Rayan Aït-Nouri |
| 84' | Santi Buenofür Matt Doherty |
| 84' | Jean-Ricner Bellegardefür André |
| 89' | Carlos Forbs Borgesfür Matheus Cunha |
| 89' | Goncalo Guedesfür Nélson Semedo |
Leicester City
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 45' | Jordan Ayewfür Bobby Decordova-Reid |
| 46' | James Justinfür Ricardo Pereira |
| 46' | Kasey McAteerfür Facundo Buonanotte |
| 46' | Oliver Skippfür Boubakary Soumaré |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 13 | Wolverhampton Wanderers | 34 | 12 | 5 | 17 | 51 | 61 | -10 | 41 | S S S S S |
| 19 | Leicester City | 34 | 4 | 6 | 24 | 27 | 76 | -49 | 18 | N N U N N |
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Spieltag 34
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.